Dolphindb tick数据

Author: poqk

August undefined, 2024

WebSep 27, 2024 · tick数据的结构和 K线的数据结构不同，在什么时间进行截取转换，可否讲一下大致流程。我目前接收到tick数据，已实时写入 ticks(流数据表)。订阅的话，是否要先接收（所有的数据字段），再转换成预备表(如 traders)其中只有所需的若干字段，最后再聚合 … WebCCXT 库用于连接和交易全球加密货币交易所与支付处理服务。它提供对市场数据的快速访问，用于存储、分析、可视化、指标开发、算法交易、策略回测、机器人编程和相关软件工程。CCXT库的特性包括：1.支持众多的数字货币交易所；2.完全实现交易所公开API和私有交易API；3.跨交易所的规范化数据 ...

DolphinDB使用案例19：GUI回放tick数据并计算eth

Web计算引擎. 如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色，存储引擎可能是TDengine最大的特色，性能也非常好；DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。. 可以毫不夸张的说，DolphinDB的计算引擎是所有类别的国内外数据库中最有特色的之一。. 这跟DolphinDB从金融起步有关 ... WebDolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库(time-series database)，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展 … quotient suisse sa linkedin

DolphinDB 因子计算最佳实践白皮书 - 知乎 - 知乎专栏

WebDolphinDB提供了详细的文本数据加载教程，以帮助用户导入数据。本文是以此为基础的一个实践案例，对每只股票每天一个csv文件的导入场景，提供了一个高性能的解决方案。 1. 应用需求2. ... 美国金融市场的行情数据分布则完全不同，不同股票的tick级别数据量 ... WebNov 4, 2024 · 实现方式本文的回放，是在DolphinDB的GUI界面种操作实现，关于在Python中的实现参见《DolphinDB使用案例18：Python API实现历史数据回放》回放的价值把指定表或数据源的数据以一定的速率注入到流数据表中，这个过程称为数据回放。对于量化交易，实盘是事件驱动框架，回测一般是逐行遍历，是两套不同 ... WebSep 27, 2024 · 我目前接收到tick数据，已实时写入 ticks(流数据表)。订阅的话，是否要先接收（所有的数据字段），再转换成预备表(如 traders)其中只有所需的若干字段，最后 … quotientapp hamilton

DolphinDB与InfluxDB对比测试报告 - 知乎 - 知乎专栏

WebDolphinDB. DolphinDB是一种奇特的专用产品，在这次评估之前我们完全没注意过它。这是一个快速的分布式时间序列分析数据库，是kdb+的可行替代方案。 ... 我们将密切注意这款产品，如果对具有这些能力的产品（例如tick数据研究环境）有强烈的需求，我们一定会 ... Web为什么你应该考虑Dolphindb作为金融相关的时序数据库. 无忌. 化作一只蛾，燃尽在真理的火焰里. 本人不是计算机专业的学生，所以评价的几个角度主要是个人主观的体验，但是我想可以代表绝大多数在从入门迈向进阶的量化研究者的情况。. Dolphin或许会成为我最 ... quotient suomeksiWeb1 选dolphindb, 期货品种不太多吧，免费的先对付用，dolphindb 做策略回测研发的效率不是flink能比的。 2 开源，闭源对个人使用，其实不重要吧，你肯定要是搞期货自动交易 … quotient salt lake city

"Web金融高频数据管理：DolphinDB与pickle的性能对比测试和分析. 金融市场 L1/L2 的报价和交易数据是量化交易研究非常重要的数据。. 国内全市场 L1/L2 的历史数据约为 20~50T， … " - Dolphindb tick数据

Dolphindb tick数据

Web说下主要特性，DolphinDB主要有三大功能组成：. 1）分析型数据库. 2）脚本语言. 3）分布式计算框架. 这三大功能全部整合在一个DolphinDB实例中。. 分析型数据库. 基于内存的列式分析型数据库，没有传统RDBMS的bufferpool、锁表等overhead，直接操作内存，速度极快 ... WebhandlerNeedMsgId = true 时，handler 必须是二元函数，其两个参数分别是订阅的数据（msgBody）和数据偏移量（msgId）。详见 handlerNeedMsgId 参数说明。数据表： …

Did you know?

Web流数据表可以看作是一个简化版的消息中间件，或者说是消息中间件中的一个主题（topic），可以往其发布（publish）数据，也可以从其订阅（subscribe）数据。流计算引擎和流数据表均继承于 DolphinDB 的数据表（table），因此都可以通过 append! 函数往其注 … WebDolphinDB流计算框架采用发布-订阅-消费的模式。流数据首先注入流数据表中，通过流数据表来发布数据，数据节点/计算节点或者第三方应用可以通过DolphinDB脚本或API来订 …

WebDolphinDB是新一代的国产高性能分布式时序数据库，同时具有丰富的数据分析和分布式计算功能。使用DolphinDB对2700亿tick data解决量化金融中的常见问题，包括股票相关 …

Web1.1 tick行情和快照行情. tick行情又称逐笔行情，是整个市场上的逐笔数据。例如投资者一笔新的委托会形成一笔行情，交易所撮合一笔新的成交也会形成一笔行情。tick行情记录了 … WebDolphinDB的分区机制可以轻松应对几百TB甚至PB级别的数据量。为保证最佳性能，尽量将数据均匀分区，且将每个表的每个分区的数据量控制在压缩前100M左右。这是因 …

WebApr 6, 2024 · 数据处理，策略逻辑，交易清算，绩效报告. 数据处理. 数据模块是最基础和重要的环节，直接决定了回测框架的结构和效率，我们展开来看。 1）加载原始数据. 这里我们从parquet文件中加载原始的tick数据。 2）将tick数据转换成10s级别的K线数据。

Web5.1 使用 map reduce，对 tick 数据降精度. 下例中，使用 mr 函数（map reduce）将 tick 数据转化为分钟级数据。在DolphinDB中，可以使用SQL语句基于 tick 数据计算分钟级数据： minuteQuotes = select avg (bid) as bid, avg (ofr) as ofr from t group by symbol, date, minute (time) as minute 复制代码 quotient symbol in javaWebFeb 7, 2024 · 比如在处理一些 tick 数据时，我们会使用 DolphinDB 完成前期的一些运算，然后通过 Python API，将计算结果导入 Python 模型进行组合。其中我们会用到 DolphinDB 的流计算框架，进行流数据的发布、订阅、预处理、实时内存计算以及复杂指标 … quotient rule kuta mathWebDec 4, 2024 · DolphinDB提供 createStreamAggregator 函数用于持续地对流数据做实时聚合计算，并且将计算结果持续输出到指定的数据表中，具体如何使用聚合引擎可以参考流数据聚合引擎教程。. 2. 使用DolphinDB流数据. 要开启DolphinDB支持流数据功能的模块，需要对DolphinDB数据节点 ... quotienten mathematikWebMay 19, 2024 · DolphinDB 自带的数据回放和流式增量计算引擎可以方便地解决因子挖掘中研发和生产一体化的问题。DolhpinDB 的分布式存储和计算框架，天生便于解决工程中的 … quotientenskalaWebJul 7, 2024 · TDengine是专为时序数据设计的，针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的，更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下，也需要一些其他数据库不具备的功能，比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色，存储引擎可能是TDengine最大的 ... quotierung sap helpWebSep 26, 2024 · 作为国产数据库的DolphinDB，在定位上对标的是世界顶级的金融时序数据库Kdb+。目前2.6.0版本支持的所有数据库中，DolphinDB的读写速度均占据No.1的位置。由于目前我们只采用了简单的分区数据表设计，理论上还有进一步优化的空间。 quotient verhältnisWebJun 5, 2024 · DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布，订阅，预处理，实时内存计算，复杂指标的滚动窗口计算、滑动窗口计算、累计窗口计算等，是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。. 本教程主要提供一种基于DolphinDB流数据处理框架，实时计算分钟资 … quotiety